Notre algorithme croise 27 signaux issus de sources publiques pour identifier les entreprises les plus susceptibles d'être cédées. Voici comment.
Données d'immatriculation, forme juridique, date de création, secteur d'activité, effectifs.
Bilans comptables déposés : chiffre d’affaires, résultat net, capitaux propres, ratios financiers sur 3 ans.
Publications légales : cessions de fonds, modifications statutaires, procédures collectives, dissolutions.
Données ouvertes complémentaires : démographie des dirigeants, localisation, codes APE.
Âge du dirigeant, ancienneté dans la fonction, cumul de mandats. Un dirigeant de plus de 60 ans avec 20+ ans d'ancienneté présente un profil statistiquement plus susceptible de transmettre.
Évolution du chiffre d’affaires et du résultat net sur 3 ans. Une baisse progressive ou une stagnation peut signaler un désengagement ou une préparation à la cession.
Forme juridique, nombre d'associés, présence de clauses d'agrément. Certaines structures facilitent la transmission.
Publications au Bodacc : changements de gérance, modifications de capital, ventes partielles de fonds. Ces événements sont souvent précurseurs d’une cession complète.
Taux de cession moyen du secteur, dynamisme économique de la zone, densité de repreneurs potentiels dans la région.
Chaque nuit, nos robots collectent et synchronisent les données de 4M+ entreprises depuis les sources publiques.
Notre algorithme croise les 27 signaux et calcule un score de probabilité de cession entre 0 et 100.
Les entreprises sont classées par score décroissant. Vous accédez directement aux cibles les plus probables.